Foundations of Learning Classifier Systems, Larry Bull; Tim Kovacs

Автор: Jaume Bacardit; Ester Bernad?-Mansilla; Martin V.
Название: Learning Classifier Systems
ISBN: 3540881379 ISBN-13(EAN): 9783540881377
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 65210.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Covers post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007 - hosted by the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO. This book features sections on knowledge representation, and analysis of the system.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Fuzzy Classifier Design
ISBN: 3790812986 ISBN-13(EAN): 9783790812985
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 153720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This introduction to supervised pattern recognision and fuzzy set theory defines fuzzy "if-then" and "non-if-then" classifers, and looks at their properties. Training algorithms are detailed, and there is a discussion on fuzzy and non-fuzzy modles for fusion and selection.

Автор: Marc Gyssens; Guillermo Simari
Название: Foundations of Information and Knowledge Systems
ISBN: 3319300237 ISBN-13(EAN): 9783319300238
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 52170.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book constitutes the proceedings of the 9th International Symposiumon Foundations of Information and Knowledge Systems, FoIKS 2016, held in Linz,Austria, in March 2016.

Автор: Harald Klingbeil; Ulrich Laier; Dieter Lens
Название: Theoretical Foundations of Synchrotron and Storage Ring RF Systems
ISBN: 3319383256 ISBN-13(EAN): 9783319383255
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 95770.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Introduction.- Theoretical Basics.- RF Acceleration.- RF Cavities.- Advanced Topics.- Power Amplifiers.- Closed-Loop Control.- Appendix.- Bibliography.- Tables.

Автор: Fuchun Sun; Tianrui Li; Hongbo Li
Название: Foundations and Applications of Intelligent Systems
ISBN: 3642378285 ISBN-13(EAN): 9783642378287
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 232910.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Furthermore they include papers on new intelligent computing paradigms, which combine new computing methodologies, e.g., cloud computing, service computing and pervasive computing with traditional intelligent methods.

Автор: Kovacs, Tim
Название: Strength or accuracy: credit assignment in learning classifier systems
ISBN: 1447110587 ISBN-13(EAN): 9781447110583
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 130430.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Classifier systems are an intriguing approach to a broad range of machine learning problems, based on automated generation and evaluation of condi tion/action rules.

Автор: Ryan J. Urbanowicz; Will N. Browne
Название: Introduction to Learning Classifier Systems
ISBN: 3662550067 ISBN-13(EAN): 9783662550069
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 46570.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This is an accessible introduction to Learning Classifier Systems (LCS) for undergraduate and postgraduate students, data analysts, and machine learning practitioners.

Автор: Pier L. Lanzi; Wolfgang Stolzmann; Stewart W. Wils
Название: Learning Classifier Systems
ISBN: 3540677291 ISBN-13(EAN): 9783540677291
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 74530.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This text provides a survey of the current state-of-the-art of LCS and highlights some of the most promising research directions. The first part presents various views on what learning classifier systems are. The second part is devoted to advanced topics of current interest.

Автор: Larry Bull; Ester Bernad?-Mansilla; John Holmes
Название: Learning Classifier Systems in Data Mining
ISBN: 3642097758 ISBN-13(EAN): 9783642097751
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 130590.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The ability of Learning Classifier Systems (LCS) to solve complex real-world problems is becoming clear. This book brings together work by a number of individuals who demonstrate the good performance of LCS in a variety of domains.

Автор: Larry Bull
Название: Applications of Learning Classifier Systems
ISBN: 3642535593 ISBN-13(EAN): 9783642535598
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 139750.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The field called Learning Classifier Systems is populated with romantics. The system embracing such a rule "popu- lation" would explore its available actions and responses, rewarding and rating the active rules accordingly.

Автор: J?n Atli Benediktsson; Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3642023258 ISBN-13(EAN): 9783642023255
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 93160.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2009, held in Reykjavik, Iceland, in June 2009. This work contains papers that are organized in topical sections on ECOC boosting and bagging, MCS in remote sensing, unbalanced data and decision templates, concept drift and SVM ensembles.

Автор: Michal Wozniak
Название: Hybrid Classifiers
ISBN: 3642409962 ISBN-13(EAN): 9783642409967
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 130430.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.