Statistical and Neural Classifiers, Sarunas Raudys

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms
ISBN: 1118315235 ISBN-13(EAN): 9781118315231
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 104490.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Combined classifiers, which are central to the ubiquitous performance of pattern recognition and machine learning, are generally considered more accurate than single classifiers.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Fuzzy Classifier Design
ISBN: 3790824720 ISBN-13(EAN): 9783790824728
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 153720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: In some books and journals the word fuzzy is religiously avoided: fuzzy set theory is viewed as a second-hand cheap trick whose aim is nothing else but to devalue good classical theories and open up the way to lazy ignorants and newcomers.

Автор: Michal Wozniak
Название: Hybrid Classifiers
ISBN: 3662523043 ISBN-13(EAN): 9783662523049
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 104480.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.

Автор: Michal Wozniak
Название: Hybrid Classifiers
ISBN: 3642409962 ISBN-13(EAN): 9783642409967
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 130430.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book details how hybridization can help improve the quality of computer classification systems. It introduces the different levels of hybridization and illuminates common problems faced when dealing with such projects.

Автор: Kovacs, Tim
Название: Strength or accuracy: credit assignment in learning classifier systems
ISBN: 1447110587 ISBN-13(EAN): 9781447110583
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 130430.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Classifier systems are an intriguing approach to a broad range of machine learning problems, based on automated generation and evaluation of condi tion/action rules.

Автор: J?n Atli Benediktsson; Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3642023258 ISBN-13(EAN): 9783642023255
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 93160.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 8th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2009, held in Reykjavik, Iceland, in June 2009. This work contains papers that are organized in topical sections on ECOC boosting and bagging, MCS in remote sensing, unbalanced data and decision templates, concept drift and SVM ensembles.

Автор: Nikunj C. Oza; Robi Polikar; Josef Kittler; Fabio
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3540263063 ISBN-13(EAN): 9783540263067
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 88500.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Constitutes the refereed proceedings of the 6th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2005. This book contains papers that are organized in topical sections on boosting, combination methods, performance analysis, and applications. They exemplify the advances in the theory and applications of multiple classifier systems.

Автор: Friedhelm Schwenker; Fabio Roli; Josef Kittler
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3319202472 ISBN-13(EAN): 9783319202471
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 44720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Workshop on Multiple Classifier Systems, MCS 2015, held in Gunzburg, Germany, in June/July 2015. The papers address issues in multiple classifier systems and ensemble methods, including pattern recognition, machine learning, neural network, data mining and statistics.

Автор: Ryan J. Urbanowicz; Will N. Browne
Название: Introduction to Learning Classifier Systems
ISBN: 3662550067 ISBN-13(EAN): 9783662550069
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 46570.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This is an accessible introduction to Learning Classifier Systems (LCS) for undergraduate and postgraduate students, data analysts, and machine learning practitioners.

Автор: Larry Bull; Tim Kovacs
Название: Foundations of Learning Classifier Systems
ISBN: 3642064132 ISBN-13(EAN): 9783642064135
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 204040.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning.

Автор: Ludmila I. Kuncheva
Название: Fuzzy Classifier Design
ISBN: 3790812986 ISBN-13(EAN): 9783790812985
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 153720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This introduction to supervised pattern recognision and fuzzy set theory defines fuzzy "if-then" and "non-if-then" classifers, and looks at their properties. Training algorithms are detailed, and there is a discussion on fuzzy and non-fuzzy modles for fusion and selection.

Автор: Josef Kittler; Fabio Roli
Название: Multiple Classifier Systems
ISBN: 3540422846 ISBN-13(EAN): 9783540422846
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 81050.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.