Measurement Data Modeling and Parameter Estimation, Wang, Zhengming

Автор: Hans Georg Bock; Thomas Carraro; Willi J?ger; Stef
Название: Model Based Parameter Estimation
ISBN: 3642440762 ISBN-13(EAN): 9783642440762
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 121110.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book features papers from a workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. It combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts.

Автор: Mohamed Majeed, Dongare Vikalp
Название: Aircraft Aerodynamic Parameter Estimation from Flight Data Using Neural Partial Differentiation
ISBN: 9811601038 ISBN-13(EAN): 9789811601033
Издательство: Springer
Цена: 46570.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The objective of the book is to extend the use of the neural partial differentiation method to the multi-input multi-output aircraft system for the online estimation of aircraft parameters from an established neural model.

Автор: Ucinski, Dariusz
Название: Optimal Measurement Methods for Distributed Parameter System Identification
ISBN: 0849323134 ISBN-13(EAN): 9780849323133
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 163330.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Chen, Han-Fu
Название: Recursive Identification and Parameter Estimation
ISBN: 1466568844 ISBN-13(EAN): 9781466568846
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 148010.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Ne-Zheng Sun; Alexander Sun
Название: Model Calibration and Parameter Estimation
ISBN: 1493923226 ISBN-13(EAN): 9781493923229
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 121110.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This three-part book provides a comprehensive and systematic introduction to these challenging topics such as model calibration, parameter estimation, reliability assessment, and data collection design.

Название: Recursive Identification and Parameter Estimation
ISBN: 1138034282 ISBN-13(EAN): 9781138034280
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 53070.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Boguslavskiy, Josif A.
Название: Dynamic systems models
ISBN: 3319040359 ISBN-13(EAN): 9783319040356
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 104480.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Dynamic Systems Models

Автор: Tarantola
Название: Inverse Problem Theory and Methods for Model Parameter Estimation
ISBN: 0898715725 ISBN-13(EAN): 9780898715729
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 86580.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.
Описание: Prompted by recent developments in inverse theory, this book is a completely rewritten version of a 1987 book by the same author. In this version there are many algorithmic details for Monte Carlo methods, least-squares discrete problems, and least-squares problems involving functions.

Автор: Han-Xiong Li; Chenkun Qi
Название: Spatio-Temporal Modeling of Nonlinear Distributed Parameter Systems
ISBN: 9401782547 ISBN-13(EAN): 9789401782548
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 107130.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This volume provides a brief review of the previous work on model reduction and identification of DPS, and develops new spatio-temporal models and their relevant identification approaches. All modeling approaches are applied to industrial thermal processes.

Название: A Practical Guide to Geometric Regulation for Distributed Parameter Systems
ISBN: 1482240130 ISBN-13(EAN): 9781482240139
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 163330.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Lopes Dos Santos Paulo Et Al
Название: Linear Parameter-Varying System Identification: New Developments And Trends
ISBN: 9814355445 ISBN-13(EAN): 9789814355445
Издательство: World Scientific Publishing
Рейтинг:
Цена: 138330.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Reports the Linear Parameter Varying (LPV) system identification. This book contains twelve chapters, focusing on the LPV identification methods for both discrete-time and continuous-time models, using different approaches such as optimization methods for input/output LPV models Identification, set membership methods, and more.

Автор: Aleskerov, Fuad Shvydun, Sergey Meshcheryakova, Natalia
Название: New centrality measures in networks
ISBN: 103206319X ISBN-13(EAN): 9781032063195
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 50010.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book presents a class of new centrality measures which take into account individual attributes of nodes, the possibility of group influence and long-range interactions and discusses all their new features. The book provides a wide range of applications of network analysis in several fields.