Автор: Eubank, Randall L. Название: Nonparametric Regression and Spline Smoothing ISBN: 0367579219 ISBN-13(EAN): 9780367579210 Издательство: Taylor&Francis Рейтинг: Цена: 48990.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Автор: Chacуn Josй E., Duong Tarn Название: Multivariate Kernel Smoothing and Its Applications ISBN: 0367571730 ISBN-13(EAN): 9780367571733 Издательство: Taylor&Francis Рейтинг: Цена: 48990.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: Kernel smoothing has greatly evolved since its inception to become an essential methodology in the Data Science tool kit for the 21st century. Its widespread adoption is due to its fundamental role for multivariate exploratory data analysis, as well as the crucial role it plays in composite solutions to complex data challenges.
Автор: Wolfgang H?rdle; Michael Schimek Название: Statistical Theory and Computational Aspects of Smoothing ISBN: 3790809306 ISBN-13(EAN): 9783790809305 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 81050.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: One of the main applications of statistical smoothing techniques is nonparametric regression. Smoothing techniques in regression as well as other statistical methods are increasingly applied in biosciences and economics. Introduced are new developments in scatterplot smoothing and applications in statistical modelling.
Автор: Howard L. Weinert Название: Fixed Interval Smoothing for State Space Models ISBN: 0792372999 ISBN-13(EAN): 9780792372998 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 144370.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: Fixed-interval smoothing is a method of extracting information from inaccurate data. This monograph addresses problems for which a linear stochastic state space model is available, in which case the objective is to compute the linear least-squares estimate of the state vector in a fixed interval, using observations collected in that interval.
Автор: Hyndman Название: Forecasting with Exponential Smoothing ISBN: 3540719164 ISBN-13(EAN): 9783540719168 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 93160.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: However, a modeling framework incorporating stochastic models, likelihood calculation, prediction intervals and procedures for model selection, was not developed until recently. More advanced topics are covered in Part 3, including the mathematical properties of the models and extensions of the models for specific problems.
Автор: Paul H.C. Eilers, Brian D. Marx Название: Practical Smoothing: The Joys of P-splines ISBN: 1108482953 ISBN-13(EAN): 9781108482950 Издательство: Cambridge Academ Рейтинг: Цена: 57030.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: P-splines are widely used in statistics and machine learning for smoothing out noise in data and to avoid overtraining. This practical guide covers theory and a range of standard and non-standard applications with code in R for professionals and researchers looking for a simple, flexible and powerful smoothing tool.
Автор: Wang, Yuedong Название: Smoothing Splines ISBN: 1032477628 ISBN-13(EAN): 9781032477626 Издательство: Taylor&Francis Рейтинг: Цена: 46950.00 T Наличие на складе: Нет в наличии.
Автор: Chong Gu Название: Smoothing Spline ANOVA Models ISBN: 1461453682 ISBN-13(EAN): 9781461453680 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 139750.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: Updated to include the latest computational methods, this second edition explains how to use the `gss` R package and features expanded empirical studies, a reorganized content, and a further new appendix analyzing new and controversial topics in smoothing.
Автор: Eubank, Randall L. Название: Nonparametric Regression and Spline Smoothing ISBN: 0824793374 ISBN-13(EAN): 9780824793371 Издательство: Taylor&Francis Рейтинг: Цена: 148010.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Автор: Chong Gu Название: Smoothing Spline ANOVA Models ISBN: 1489989846 ISBN-13(EAN): 9781489989840 Издательство: Springer Рейтинг: Цена: 121110.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ. Описание: Updated to include the latest computational methods, this second edition explains how to use the `gss` R package and features expanded empirical studies, a reorganized content, and a further new appendix analyzing new and controversial topics in smoothing.
Автор: Wand, M.P. Название: Kernel Smoothing ISBN: 0412552701 ISBN-13(EAN): 9780412552700 Издательство: Taylor&Francis Рейтинг: Цена: 183750.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Автор: Kirov, G.H Название: Approximation with Quasi-Splines ISBN: 0750301813 ISBN-13(EAN): 9780750301817 Издательство: Taylor&Francis Рейтинг: Цена: 153120.00 T Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2) ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz