From Learning Theory to Connectionist Theory, Healy, Alice F.

Автор: Healy, Alice F.
Название: From Learning Theory to Connectionist Theory
ISBN: 0805810986 ISBN-13(EAN): 9780805810981
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 51030.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Houghton, George
Название: Connectionist Models in Cognitive Psychology
ISBN: 1841692239 ISBN-13(EAN): 9781841692234
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 148010.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Plaut, David C.
Название: Connectionist Modelling in Cognitive Neuropsychology: A Case Study
ISBN: 0863773362 ISBN-13(EAN): 9780863773365
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 91860.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Cohen, Gillian
Название: Exploring Cognition: Damaged Brains and Neural Networks
ISBN: 1841692174 ISBN-13(EAN): 9781841692173
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 91860.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Plaut
Название: Connectionist Modelling in Cognitive Neuropsychology: A Case Study
ISBN: 1138877034 ISBN-13(EAN): 9781138877030
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 34700.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This title presents the most comprehensive existing "case study" of how the effects of damage in connectionist models can replicate the patterns of cognitive impairments that can arise in humans as a result of brain damage.

Автор: Cohen, Gillian
Название: Exploring Cognition: Damaged Brains and Neural Networks
ISBN: 1841692182 ISBN-13(EAN): 9781841692180
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 34700.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Dinsmore, John
Название: The Symbolic and Connectionist Paradigms
ISBN: 0805810803 ISBN-13(EAN): 9780805810806
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 51030.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Dinsmore, John
Название: The Symbolic and Connectionist Paradigms
ISBN: 080581079X ISBN-13(EAN): 9780805810790
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 148010.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.

Автор: Grainger, Jonathan
Название: Localist Connectionist Approaches To Human Cognition
ISBN: 0805825568 ISBN-13(EAN): 9780805825565
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 148010.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Ramsey, William
Название: Philosophy and Connectionist Theory
ISBN: 0805805923 ISBN-13(EAN): 9780805805925
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 148010.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Philip R.van Loocke
Название: The Dynamics of Concepts
ISBN: 3540576479 ISBN-13(EAN): 9783540576471
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 74530.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This monograph develops a recurrent connectionist model whereby convergence times can be interpreted as decision latencies. The learning rule proposed is extracted from psychological experiments. This volume should benefit researchers in artificial knowledge learning and cognitive psychology.

Автор: Michael R. W. Dawson
Название: Connectionist Representations of Tonal Music: Discovering Musical Patterns by Interpreting Artifical Neural Networks
ISBN: 1771992204 ISBN-13(EAN): 9781771992206
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Рейтинг:
Цена: 38410.00 T
Наличие на складе: Невозможна поставка.
Описание:

Previously, artificial neural networks have been used to capture only the informal properties of music. However, cognitive scientist Michael Dawson found that by training artificial neural networks to make basic judgments concerning tonal music, such as identifying the tonic of a scale or the quality of a musical chord, the networks revealed formal musical properties that differ dramatically from those typically presented in music theory. For example, where Western music theory identifies twelve distinct notes or pitch-classes, trained artificial neural networks treat notes as if they belong to only three of four different pitch-classes, a wildly different interpretation of the components of tonal music.

Intended to introduce readers to the use of artificial neural networks in the study of music, this volume contains numerous case studies and research findings that address problems related to identifying scales, keys, classifying musical chords, and learning jazz chord progressions. A detailed analysis of networks is provided for each case study which together demonstrate that focusing on the internal structure of trained networks could yield important contributions to the field of music cognition.