Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7 707 857-29-98
  +7(7172) 65-23-70
  10:00-18:00 пн-пт
  shop@logobook.kz
   
    Поиск книг                        
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Бестселлеры | |
 

Sample Surveys: Inference And Analysis,29B, Pfeffermann, Danny


Варианты приобретения
Цена: 252650.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 218 шт.  
При оформлении заказа до: 2025-09-07
Ориентировочная дата поставки: начало Ноября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Pfeffermann, Danny
Название:  Sample Surveys: Inference And Analysis,29B
ISBN: 9780444534385
Издательство: Elsevier Science
Классификация:
ISBN-10: 0444534385
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 666
Вес: 1.19 кг.
Дата издания: 02.09.2009
Серия: Handbook of statistics
Язык: English
Размер: 239 x 162 x 33
Основная тема: Math Handb
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Европейский союз
Описание: Offers a comprehensive account of developments in sample survey theory and practice. This title covers developments in various aspects of sample surveys, with references to important contributions and available software. It deals with methods of sample selection and data processing, and includes editing and imputation, and handling of outliers.

Bayesian inference in statistical analysis

Автор: Box, George E. P. Tiao, George C.
Название: Bayesian inference in statistical analysis
ISBN: 0471574287 ISBN-13(EAN): 9780471574286
Издательство: Wiley
Рейтинг:
Цена: 169960.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Designed to form the basis of a graduate course on Bayesian inference, this textbook discusses important general issues of the Bayesian approach. It investigates problems, illustrating the appropriate analysis of mathematical results with numerical examples.

Modelling, Inference and Data Analysis

Автор: Mavrakakis
Название: Modelling, Inference and Data Analysis
ISBN: 158488939X ISBN-13(EAN): 9781584889397
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 132710.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Covers aspects of probability, distribution theory and random processes that are fundamental to a proper understanding of inference. This book discusses the properties of estimators constructed from a random sample of ends, with sections on methods for estimating parameters in time series models.

Parametric and Nonparametric Inference for Statistical Dynamic Shape Analysis with Applications

Автор: Chiara Brombin; Luigi Salmaso; Lara Fontanella; Lu
Название: Parametric and Nonparametric Inference for Statistical Dynamic Shape Analysis with Applications
ISBN: 3319263102 ISBN-13(EAN): 9783319263106
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 46570.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book considers specific inferential issues arising from the analysis of dynamic shapes with the attempt to solve the problems at hand using probability models and nonparametric tests.

Operational Modal Analysis

Автор: Siu-Kui Au
Название: Operational Modal Analysis
ISBN: 9811041172 ISBN-13(EAN): 9789811041174
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 204970.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book presents operational modal analysis (OMA), employing a coherent and comprehensive Bayesian framework for modal identification and covering stochastic modeling, theoretical formulations, computational algorithms, and practical applications.

Combinatorial Inference In Geometri

Автор: Le Roux
Название: Combinatorial Inference In Geometri
ISBN: 1498781616 ISBN-13(EAN): 9781498781619
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 112290.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework.

Predictive statistics

Автор: Clarke, Bertrand S. (university Of Nebraska, Lincoln) Clarke, Jennifer L. (university Of Nebraska, Lincoln)
Название: Predictive statistics
ISBN: 1107028280 ISBN-13(EAN): 9781107028289
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 83430.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Aimed at statisticians and machine learners, this retooling of statistical theory asserts that high-quality prediction should be the guiding principle of modeling and learning from data, then shows how. The fully predictive approach to statistical problems outlined embraces traditional subfields and `black box` settings, with computed examples.

Markov-Switching Vector Autoregressions

Автор: Hans-Martin Krolzig
Название: Markov-Switching Vector Autoregressions
ISBN: 3540630732 ISBN-13(EAN): 9783540630739
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 81050.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book contributes to re cent developments on the statistical analysis of multiple time series in the presence of regime shifts. This study is intended to provide a systematic and operational ap- proach to the econometric modelling of dynamic systems subject to shifts in regime, based on the Markov-switching vector autoregressive model.

Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra

Автор: Bernhard Schipp; Walter Kr?mer
Название: Statistical Inference, Econometric Analysis and Matrix Algebra
ISBN: 3790825778 ISBN-13(EAN): 9783790825770
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 172350.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: A collection of essays that extends the frontiers of knowledge in econometrics as well as classical fields of statistical inference. It presents advances in stochastic processes, in the design of experiments and in the analysis of variance. It provides insights into advanced approaches in quantitative methods.

Probabilistic Inference and Statistical Methods in Network Analysis

Автор: Olga Moreira
Название: Probabilistic Inference and Statistical Methods in Network Analysis
ISBN: 1773615556 ISBN-13(EAN): 9781773615554
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Рейтинг:
Цена: 175560.00 T
Наличие на складе: Невозможна поставка.
Описание: Examines various aspects of network analysis and analysis of several dimensions of probabilistic inferences. The book includes an in-depth social network analysis of clinical education of diabetic foot, and also online social network software.

Operational Modal Analysis

Автор: Siu-Kui Au
Название: Operational Modal Analysis
ISBN: 9811350531 ISBN-13(EAN): 9789811350535
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 232910.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book presents operational modal analysis (OMA), employing a coherent and comprehensive Bayesian framework for modal identification and covering stochastic modeling, theoretical formulations, computational algorithms, and practical applications.

Multivariate Algorithms and Information-Based Complexity

Автор: Fred J. Hickernell, Peter Kritzer
Название: Multivariate Algorithms and Information-Based Complexity
ISBN: 3110633116 ISBN-13(EAN): 9783110633115
Издательство: Walter de Gruyter
Цена: 128870.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание:

The series is devoted to the publication of high-level monographs, surveys and proceedings which cover the whole spectrum of computational and applied mathematics.

The books of this series are addressed to both specialists and advanced students.

Interested authors may submit book proposals to the Managing Editor or to any member of the Editorial Board.

Managing Editor
Ulrich Langer, RICAM, Linz, Austria; Johannes Kepler University Linz, Austria

Editorial Board
Hansjorg Albrecher, University of Lausanne, Switzerland
Ronald H. W. Hoppe, University of Houston, USA
Karl Kunisch, RICAM, Linz, Austria; University of Graz, Austria
Harald Niederreiter, RICAM, Linz, Austria
Otmar Scherzer, RICAM, Linz, Austria; University of Vienna, Austria
Christian Schmeiser, University of Vienna, Austria


Big data in omics and imaging

Автор: Xiong, Momiao (university Of Texas School Of Public Health, Usa)
Название: Big data in omics and imaging
ISBN: 1032095237 ISBN-13(EAN): 9781032095233
Издательство: Taylor&Francis
Рейтинг:
Цена: 45930.00 T
Наличие на складе: Нет в наличии.
Описание: Emerging genomic, epigenomic, sensing and image technologies will produce massive, dimensional genomic, epigenomic, physiological, image and clinical data. The book is designed to introduce the currently developed statistical methods and software for big genomic and epigenomic data analysis.


Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2)
ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz
Kaspi QR
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия