Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7 707 857-29-98
+7(7172) 65-23-70
10:00-18:00 пн-пт
shop@logobook.kz
Российская литература
Поиск книг
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Бестселлеры
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
Machine Learning Methods for Stylometry: Authorship Attribution and Author Profiling, Savoy Jacques
Варианты приобретения
Цена:
139750.00T
Кол-во:
Наличие:
Поставка под заказ.
Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 248 шт.
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
Savoy Jacques
Название:
Machine Learning Methods for Stylometry: Authorship Attribution and Author Profiling
ISBN:
9783030533595
Издательство:
Springer
Классификация:
Математическая лингвистика
Библиотечное дело и информационные науки
Информационный поиск
Естественный язык и машинный перевод
Машинное обучение
ISBN-10: 303053359X
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 286
Вес: 0.61 кг.
Дата издания: 29.09.2020
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 101 illustrations, color; 10 illustrations, black and white; xix, 286 p. 111 illus., 101 illus. in color.
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.91 cm
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Authorship attribution and author profiling
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: As deep learning represents an active field of research, information on neural network models and word embeddings applied to stylometry is provided, as well as a general introduction to the deep learning approach to solving stylometric questions.
Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2)
ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz
Заказ по телефону/email
Помощь
Возврат товара
Есть вопрос?
Российский офис
О компании
Политика конфиденциальности
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия