Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7 707 857-29-98
  +7(7172) 65-23-70
  10:00-18:00 пн-пт
  shop@logobook.kz
   
    Поиск книг                        
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Бестселлеры | |
 

Theoretical Foundations of Adversarial Binary Detection, Barni Mauro, Tondi Benedetta


Варианты приобретения
Цена: 81310.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 239 шт.  
При оформлении заказа до:
Ориентировочная дата поставки:
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Barni Mauro, Tondi Benedetta
Название:  Theoretical Foundations of Adversarial Binary Detection
ISBN: 9781680837643
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:
ISBN-10: 1680837648
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 188
Вес: 0.27 кг.
Дата издания: 30.12.2020
Серия: Foundations and trends (r) in communications and information theory
Язык: English
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.37 cm
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Computer science,Information theory, COMPUTERS / Information Theory
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Addresses several variants of a general adversarial binary detection problem, depending on the knowledge available to the Defender and the Attacker of the statistical characterization of a system. The authors lead the reader through the considerations and solutions under two hypotheses, using a framework that can be adopted in many applications.

Adversarial Machine Learning

Автор: Anthony D. Joseph, Blaine Nelson, Benjamin I. P. Rubinstein, J. D. Tygar
Название: Adversarial Machine Learning
ISBN: 1107043468 ISBN-13(EAN): 9781107043466
Издательство: Cambridge Academ
Рейтинг:
Цена: 83430.00 T
Наличие на складе: Невозможна поставка.
Описание: Combining essential theory and practical techniques for analysing system security, and building robust machine learning in adversarial environments, as well as including case studies on email spam and network security, this complete introduction is an invaluable resource for researchers, practitioners and students in computer security and machine learning.


Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2)
ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz
Kaspi QR
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия