Borgwardt Karsten, Ghisu Elisabetta, Llinares-Lуpez Felipe Graph Kernels: State-Of-The-Art and Future Challenges 9781680837704

Варианты приобретения

Цена: 81310.00T
Кол-во:
о цене
Наличие: Отсутствует.
Возможна поставка под заказ. Дата поступления на склад уточняется после оформления заказа

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Borgwardt Karsten, Ghisu Elisabetta, Llinares-Lуpez Felipe
Название: Graph Kernels: State-Of-The-Art and Future Challenges
ISBN: 9781680837704
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:

Машинное обучение

ISBN-10: 1680837702
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 196
Вес: 0.32 кг.
Дата издания: 30.12.2020
Серия: Foundations and trends (r) in machine learning
Язык: English
Издание: Annotated ed
Размер: 23.39 x 15.60 x 1.37 cm
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Information technology: general issues,Machine learning, COMPUTERS / Machine Theory
Подзаголовок: State-of-the-art and future challenges
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Provides a review of existing graph kernels, their applications, software plus data resources, and an empirical comparison of state-of-the-art graph kernels. The book focuses on the theoretical description of common graph kernels, and on a large-scale empirical evaluation of graph kernels.

Graph Kernels: State-Of-The-Art and Future Challenges, Borgwardt Karsten, Ghisu Elisabetta, Llinares-Lуpez Felipe