Pilania, Ghanshyam Balachandran, Prasanna V. Gubernatis, James E. Lookman, Turab Data-based methods for materials design and discovery 9781681737379

Варианты приобретения

Цена: 75770.00T
Кол-во:
о цене
Наличие: Отсутствует.
Возможна поставка под заказ. Дата поступления на склад уточняется после оформления заказа

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Pilania, Ghanshyam Balachandran, Prasanna V. Gubernatis, James E. Lookman, Turab
Название: Data-based methods for materials design and discovery
ISBN: 9781681737379
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:

Промышленный дизайн

Технологии производства металлов / металлургия

Материаловедение

ISBN-10: 168173737X
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 188
Вес: 0.37 кг.
Дата издания: 30.03.2020
Серия: Synthesis lectures on materials and optics
Язык: English
Размер: 191 x 234 x 14
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Industrial / commercial art & design,Materials science, TECHNOLOGY & ENGINEERING / Industrial Design / General,TECHNOLOGY & ENGINEERING / Materials Science
Подзаголовок: Basic ideas and general methods
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Machine learning methods are changing the way we design and discover new materials. This book provides an overview of approaches successfully used in addressing materials problems (alloys, ferroelectrics, dielectrics) with a focus on probabilistic methods, such as Gaussian processes, to accurately estimate density functions. The authors, who have extensive experience in this interdisciplinary field, discuss generalizations where more than one competing material property is involved or data with differing degrees of precision/costs or fidelity/expense needs to be considered.

Data-based methods for materials design and discovery, Pilania, Ghanshyam Balachandran, Prasanna V. Gubernatis, James E. Lookman, Turab