Lin Zhouchen, Li Huan, Fang Cong Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms 9789811529092

Варианты приобретения

Цена: 139750.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 209 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Lin Zhouchen, Li Huan, Fang Cong
Название: Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms
ISBN: 9789811529092
Издательство: Springer
Классификация:

Основы высшей математики и математический анализ

Вычислительная математика

Оптимизация

Математика для специалистов в области теории вычислительных систем

Машинное обучение

ISBN-10: 9811529094
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 275
Вес: 0.64 кг.
Дата издания: 30.05.2020
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 36 illustrations, black and white; xxiv, 275 p. 36 illus.
Размер: 234 x 156 x 21
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: First-order algorithms
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The acceleration of first-order optimization algorithms is crucial for the efficiency of machine learning.Written by leading experts in the field, this book provides a comprehensive introduction to, and state-of-the-art review of accelerated first-order optimization algorithms for machine learning.

Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms, Lin Zhouchen, Li Huan, Fang Cong