Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7 707 857-29-98
+7(7172) 65-23-70
10:00-18:00 пн-пт
shop@logobook.kz
Российская литература
Поиск книг
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Бестселлеры
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
Modern Singular Spectral-Based Denoising and Filtering Techniques for 2D and 3D Reflection Seismic Data, by R. Rekapalli.; R. K. Tiwari
Варианты приобретения
Цена:
93160.00T
Кол-во:
о цене
Наличие:
Отсутствует. Возможна поставка под заказ.
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
by R. Rekapalli.; R. K. Tiwari
Название:
Modern Singular Spectral-Based Denoising and Filtering Techniques for 2D and 3D Reflection Seismic Data
ISBN:
9783030193034
Издательство:
Springer
Классификация:
Прикладная физика и специальные темы
Геофизика
Науки о земле
Экология
Управление природопользованием
Технологии использования ископаемого топлива
Техническая акустика и звукотехника
ISBN-10: 3030193039
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 157
Вес: 0.49 кг.
Дата издания: 09.09.2019
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 51 tables, color; 43 illustrations, color; 61 illustrations, black and white; xvi, 157 p. 104 illus., 43 illus. in color.
Размер: 239 x 170 x 10
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book discusses the latest advances in singular spectrum-based algorithms for seismic data processing, providing an update on recent developments in this field.
Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2)
ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz
Заказ по телефону/email
Помощь
Возврат товара
Есть вопрос?
Российский офис
О компании
Политика конфиденциальности
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия