Mohammad Ali Nematollahi; Samaneh Shahbazi; Nashid Computer Vision and Audition in Urban Analysis Using the Remorph Framework 9789811335426

Варианты приобретения

Цена: 93160.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 221 шт.
При оформлении заказа до: 2025-12-15
Ориентировочная дата поставки: Январь
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Mohammad Ali Nematollahi; Samaneh Shahbazi; Nashid
Название: Computer Vision and Audition in Urban Analysis Using the Remorph Framework
ISBN: 9789811335426
Издательство: Springer
Классификация:

Религиозные проблемы и дикуссии

Планировка регионов и территорий

Строительные конструкции и материалы

Системы и технологии визуализации

Автоматизированное проектирование (САПР)

Искусственный интеллект

Машинное зрение

ISBN-10: 9811335427
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 106
Вес: 0.37 кг.
Дата издания: 2019
Серия: Studies in Systems, Decision and Control
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: XXIII, 106 p.
Размер: 234 x 156 x 10
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Artificial Intelligence (AI) is penetrating in all sciences as a multidisciplinary approach. However, adopting the theory of AI including computer vision and computer audition to urban intellectual space, is always difficult for architecture and urban planners. This book overcomes this challenge through a conceptual framework by merging computer vision and audition to urban studies based on a series of workshops called Remorph, conducted by Tehran Urban Innovation Center (TUIC).
Дополнительное описание: Introducing the Question.- Situating the Question in the General Field of Inquiry.- Computer Vision in Urban Studies: Theory, Techniques and Rules of Application.- Computer Audition in Urban Studies: Theory, Techniques and Rules of Application.- Remorph i

Computer Vision and Audition in Urban Analysis Using the Remorph Framework, Mohammad Ali Nematollahi; Samaneh Shahbazi; Nashid