Fabio Crosilla; Alberto Beinat; Andrea Fusiello; E Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision 9783030117597

Варианты приобретения

Цена: 111790.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 160 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Fabio Crosilla; Alberto Beinat; Andrea Fusiello; E
Название: Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision
ISBN: 9783030117597
Издательство: Springer
Классификация:

Оптика

Географические информационные системы (ГИС) и дистанционное зондирование

Машинное зрение

Обработка изображений

ISBN-10: 3030117596
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 172
Вес: 0.45 кг.
Дата издания: 2019
Серия: CISM International Centre for Mechanical Sciences
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 59 illustrations, color; 7 illustrations, black and white; xi, 172 p. 66 illus., 59 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 13
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Geography
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book gives a comprehensive view of the developed procrustes models, including the isotropic, the generalized and the anisotropic variants. These represent original tools to perform, among others, the bundle block adjustment and the global registration of multiple 3D LiDAR point clouds. Moreover, the book also reports the recently derived total least squares solution of the anisotropic Procrustes model, together with its practical application in solving the exterior orientation of one image. The book is aimed at all those interested in discovering valuable innovative algorithms for solving various photogrammetric computer vision problems. In this context, where functional models are non-linear, Procrustean methods prove to be powerful since they do not require any linearization nor approximated values of the unknown parameters, furnishing at the same time results comparable in terms of accuracy with those given by the state-of-the-art methods.
Дополнительное описание: Theory of procrustes analysis models.- An introduction to computer vision and laser scanning.- Applications of procrustes analysis models

Advanced Procrustes Analysis Models in Photogrammetric Computer Vision, Fabio Crosilla; Alberto Beinat; Andrea Fusiello; E