Berkay Aydin; Rafal. A Angryk Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories 9783319998725

Варианты приобретения

Цена: 51230.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 121 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Berkay Aydin; Rafal. A Angryk
Название: Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories
ISBN: 9783319998725
Издательство: Springer
Классификация:

Географические информационные системы (ГИС) и дистанционное зондирование

Базы данных

Извлечение знаний из данных

Компьютерные сети и коммуникации

ISBN-10: 3319998722
Обложка/Формат: Soft cover
Страницы: 106
Вес: 0.20 кг.
Дата издания: 2018
Серия: SpringerBriefs in Computer Science
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 32 illustrations, color; 1 illustrations, black and white; xiii, 106 p. 33 illus., 32 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 7
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This SpringerBrief provides an overview within data mining of spatiotemporal frequent pattern mining from evolving regions to the perspective of relationship modeling among the spatiotemporal objects, frequent pattern mining algorithms, and data access methodologies for mining algorithms. While the focus of this book is to provide readers insight into the mining algorithms from evolving regions, the authors also discuss data management for spatiotemporal trajectories, which has become increasingly important with the increasing volume of trajectories.This brief describes state-of-the-art knowledge discovery techniques to computer science graduate students who are interested in spatiotemporal data mining, as well as researchers/professionals, who deal with advanced spatiotemporal data analysis in their fields. These fields include GIS-experts, meteorologists, epidemiologists, neurologists, and solar physicists.

Spatiotemporal Frequent Pattern Mining from Evolving Region Trajectories, Berkay Aydin; Rafal. A Angryk