Lee Gobert, Fujita Hiroshi Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications 9783030331276

Варианты приобретения

Цена: 186330.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 234 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Lee Gobert, Fujita Hiroshi
Название: Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications
ISBN: 9783030331276
Издательство: Springer
Классификация:

Медицинская визуализация

Биомедицинская техника

ISBN-10: 303033127X
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 181
Вес: 0.55 кг.
Дата издания: 07.02.2020
Серия: Advances in experimental medicine and biology
Язык: English
Издание: 1st ed. 2020
Иллюстрации: 114 illustrations, color; 17 illustrations, black and white; viii, 181 p. 131 illus., 114 illus. in color.; 114 illustrations, color; 17 illustrations
Размер: 254 x 178 x 13
Читательская аудитория: Professional & vocational
Подзаголовок: Challenges and applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas of medical and healthcare problems.

Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Applications, Lee Gobert, Fujita Hiroshi