Контакты/Проезд
Доставка и Оплата
Помощь/Возврат
Корзина ()
Мои желания ()
История
Промокоды
Ваши заказы
+7 707 857-29-98
+7(7172) 65-23-70
10:00-18:00 пн-пт
shop@logobook.kz
Российская литература
Поиск книг
Найти
Зарубежные издательства
Российские издательства
Авторы
|
Каталог книг
|
Издательства
|
Новинки
|
Учебная литература
|
Акции
|
Бестселлеры
|
|
Войти
Регистрация
Забыли?
Real-Time Knowledge-Based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation, Tan Joey Sing Yee, Sidhu Amandeep S.
Варианты приобретения
Цена:
93160.00T
Кол-во:
Наличие:
Поставка под заказ.
Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 232 шт.
При оформлении заказа до:
2025-07-28
Ориентировочная дата поставки:
Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.
Добавить в корзину
в Мои желания
Автор:
Tan Joey Sing Yee, Sidhu Amandeep S.
Название:
Real-Time Knowledge-Based Fuzzy Logic Model for Soft Tissue Deformation
ISBN:
9783030155841
Издательство:
Springer
Классификация:
История образования
Хирургия
Биомедицинская техника
Клеточная биология (цитология)
Машинное моделирование и имитация
Искусственный интеллект
ISBN-10: 3030155846
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 88
Вес: 0.32 кг.
Дата издания: 19.04.2019
Серия: Studies in computational intelligence
Язык: English
Издание: 1st ed. 2019
Иллюстрации: 100 tables, color; ix, 88 p.
Размер: 234 x 156 x 8
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство:
Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book provides a real-time and knowledge-based fuzzy logic model for soft tissue deformation. The demand for surgical simulation continues to grow, as there is a major bottleneck in surgical simulation designation and every patient is unique. Deformable models, the core of surgical simulation, play a crucial role in surgical simulation designation. Accordingly, this book (1) presents an improved mass spring model to simulate soft tissue deformation for surgery simulation; (2) ensures the accuracy of simulation by redesigning the underlying Mass Spring Model (MSM) for liver deformation, using three different fuzzy knowledge-based approaches to determine the parameters of the MSM; (3) demonstrates how data in Central Processing Unit (CPU) memory can be structured to allow coalescing according to a set of Graphical Processing Unit (GPU)-dependent alignment rules; and (4) implements heterogeneous parallel programming for the distribution of grid threats for Computer Unified Device Architecture (CUDA)-based GPU computing.
Дополнительное описание: List of Figures.- List of Tables.- Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Background.- Chapter 3. Methodology.- Chapter 4. Fuzzy Inference System, etc.
Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2)
ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz
Заказ по телефону/email
Помощь
Возврат товара
Есть вопрос?
Российский офис
О компании
Политика конфиденциальности
В Контакте
В Контакте Мед
Мобильная версия