Schuld, Maria Petruccione, Francesco Supervised learning with quantum computers 9783319964232

Варианты приобретения

Цена: 167700.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 151 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Schuld, Maria Petruccione, Francesco
Название: Supervised learning with quantum computers
ISBN: 9783319964232
Издательство: Springer
Классификация:

Основы высшей математики и математический анализ

Квантовая физика (квантовая механика и квантовая теория поля)

Математическая физика

Электроника

Робототехника

Математическая теория вычислений

Распознавание образов

ISBN-10: 3319964232
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 287
Вес: 0.57 кг.
Дата издания: 22.09.2018
Серия: Quantum science and technology
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 48 illustrations, color; 35 illustrations, black and white; xiii, 299 p. 83 illus., 48 illus. in color.
Размер: 164 x 242 x 26
Читательская аудитория: General (us: trade)
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Quantum machine learning investigates how quantum computers can be used for data-driven prediction and decision making. The books summarises and conceptualises ideas of this relatively young discipline for an audience of computer scientists and physicists from a graduate level upwards. It aims at providing a starting point for those new to the field, showcasing a toy example of a quantum machine learning algorithm and providing a detailed introduction of the two parent disciplines. For more advanced readers, the book discusses topics such as data encoding into quantum states, quantum algorithms and routines for inference and optimisation, as well as the construction and analysis of genuine ``quantum learning models. A special focus lies on supervised learning, and applications for near-term quantum devices.
Дополнительное описание: Introduction.- Background.- How quantum computers can classify data.- Organisation of the book.- Machine Learning.- Prediction.- Models.- Training.- Methods in machine learning.- Quantum Information.- Introduction to quantum theory.- Introduction to quan

Supervised learning with quantum computers, Schuld, Maria Petruccione, Francesco