Nedich, Angelia Pang, Jong-shi Scutari, Gesualdo Sun, Ying Multi-agent optimization 9783319971414

Варианты приобретения

Цена: 60550.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 268 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Nedich, Angelia Pang, Jong-shi Scutari, Gesualdo Sun, Ying
Название: Multi-agent optimization
ISBN: 9783319971414
Издательство: Springer
Классификация:

Кибернетика и теория систем

Исследование развития

Исследование операций

Оптимизация

Математика для учёных

Математика для инженеров

ISBN-10: 3319971417
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 310
Вес: 0.49 кг.
Дата издания: 02.11.2018
Серия: C.i.m.e. foundation subseries
Язык: English
Издание: 1st ed. 2018
Иллюстрации: 22 tables, color; 22 illustrations, color; 4 illustrations, black and white; vii, 308 p. 26 illus., 22 illus. in color.
Размер: 166 x 237 x 16
Читательская аудитория: General (us: trade)
Подзаголовок: Cetraro, italy 2014
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This book contains three well-written research tutorials that inform the graduate reader about the forefront of current research in multi-agent optimization. These tutorials cover topics that have not yet found their way in standard books and offer the reader the unique opportunity to be guided by major researchers in the respective fields. Multi-agent optimization, lying at the intersection of classical optimization, game theory, and variational inequality theory, is at the forefront of modern optimization and has recently undergone a dramatic development. It seems timely to provide an overview that describes in detail ongoing research and important trends. This book concentrates on Distributed Optimization over Networks; Differential Variational Inequalities; and Advanced Decomposition Algorithms for Multi-agent Systems. This book will appeal to both mathematicians and mathematically oriented engineers and will be the source of inspiration for PhD students and researchers.
Дополнительное описание:

Preface.- Distributed Optimization over Networks by Angelia Nedich. - Five Lectures on Differential Variational Inequalities by Jong-Shi Pang. - Parallel and Distributed Successive Convex Approximation Methods for Big-Data Optimization by Gesualdo S

Multi-agent optimization, Nedich, Angelia Pang, Jong-shi Scutari, Gesualdo Sun, Ying