Контакты/Проезд  Доставка и Оплата Помощь/Возврат
История
  +7 707 857-29-98
  +7(7172) 65-23-70
  10:00-18:00 пн-пт
  shop@logobook.kz
   
    Поиск книг                        
Найти
  Зарубежные издательства Российские издательства  
Авторы | Каталог книг | Издательства | Новинки | Учебная литература | Акции | Бестселлеры | |
 

Using R for Introductory Econometrics./Книга: Хейсс Флориан.Использование R для вводной эконометрики, Heiss Florian


Варианты приобретения
Цена: 30920.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ.  Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 179 шт.  
При оформлении заказа до: 2025-07-23
Ориентировочная дата поставки: конец Сентября - начало Октября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину
в Мои желания

Автор: Heiss Florian   (Флориан Хейсс)
Название:  Using R for Introductory Econometrics./Книга: Хейсс Флориан.Использование R для вводной эконометрики
Перевод названия: Флориан Хейсс: Использование R для вводной эконометрики
ISBN: 9781523285136
Издательство: Createspace Independent Publishing Platform
Классификация:
ISBN-10: 1523285133
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 356
Вес: 0.70 кг.
Дата издания: 05.02.2016
Язык: English
Размер: 254 x 203 x 19
Поставляется из: США
Описание:

  • Introduces the popular, powerful and free programming language and software package R
  • Focus implementation of standard tools and methods used in econometrics
  • Compatible with Introductory Econometrics by Jeffrey M. Wooldridge in terms of topics, organization, terminology and notation
  • Companion website with full text, all code for download and other goodies

Praise

  • A very nice resource for those wanting to use R in their introductory econometrics courses. (Jeffrey M. Wooldridge)
  • Using R for Introductory Econometrics is a fabulous modern resource. I know Im going to be using it with my students, and I recommend it to anyone who wants to learn about econometrics and R at the same time. (David E. Giles in his blog Econometrics Beat)

Topics:

  • A gentle introduction to R
  • Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines
  • Inference in small samples and asymptotics
  • Monte Carlo simulations
  • Heteroscedasticity
  • Time series regression
  • Pooled cross-sections and panel data
  • Instrumental variables and two-stage least squares
  • Simultaneous equation models
  • Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection
  • Formatted reports and research papers combining R with R Markdown or LaTeX




Казахстан, 010000 г. Астана, проспект Туран 43/5, НП2 (офис 2)
ТОО "Логобук" Тел:+7 707 857-29-98 ,+7(7172) 65-23-70 www.logobook.kz
Kaspi QR
   В Контакте     В Контакте Мед  Мобильная версия