Seetha Hari, Murty M. Narasimha, Tripathy B. K. Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering 9781522528050

Варианты приобретения

Цена: 208830.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 246 шт.
При оформлении заказа до:
Ориентировочная дата поставки:
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Seetha Hari, Murty M. Narasimha, Tripathy B. K.
Название: Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering
ISBN: 9781522528050
Издательство: Mare Nostrum (Eurospan)
Классификация:

Базы данных

Сбор и анализ данных

Извлечение знаний из данных

Компьютерные сети и коммуникации

ISBN-10: 1522528059
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 360
Вес: 0.88 кг.
Дата издания: 30.09.2017
Серия: Computing & IT
Язык: English
Размер: 254 x 178 x 22
Читательская аудитория: Postgraduate, research & scholarly
Ключевые слова: Databases,Computer networking & communications
Рейтинг:
Поставляется из: Англии
Описание: Data has increased due to the growing use of web applications and communication devices. It is necessary to develop new techniques of managing data in order to ensure adequate usage.Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering is an essential reference source for the latest scholarly research on handling large data sets with conventional data mining and provide information about the new technologies developed for the management of large data. Featuring coverage on a broad range of topics such as text and web data analytics, risk analysis, and opinion mining, this publication is ideally designed for professionals, researchers, and students seeking current research on various concepts of big data analytics.Topics Covered:The many academic areas covered in this publication include, but are not limited to:Data visualizationDistributed Computing SystemsOpinion MiningPrivacy and securityRisk analysisSocial Network AnalysisText Data AnalyticsWeb Data Analytics

Modern Technologies for Big Data Classification and Clustering, Seetha Hari, Murty M. Narasimha, Tripathy B. K.