Guido Cervone; Jessica Lin; Nigel Waters Data Mining for Geoinformatics 9781489985743

Варианты приобретения

Цена: 88500.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 181 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Guido Cervone; Jessica Lin; Nigel Waters
Название: Data Mining for Geoinformatics
ISBN: 9781489985743
Издательство: Springer
Классификация:

Науки о земле

Географические информационные системы (ГИС) и дистанционное зондирование

Базы данных

Извлечение знаний из данных

Искусственный интеллект

ISBN-10: 1489985743
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 166
Вес: 0.26 кг.
Дата издания: 22.08.2015
Язык: English
Размер: 234 x 156 x 10
Основная тема: Computer Science
Подзаголовок: Methods and Applications
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The rate at which geospatial data is being generated exceeds our computational capabilities to extract patterns for the understanding of a dynamically changing world. Geoinformatics and data mining focuses on the development and implementation of computational algorithms to solve these problems. This unique volume contains a collection of chapters on state-of-the-art data mining techniques applied to geoinformatic problems of high complexity and important societal value. Data Mining for Geoinformatics addresses current concerns and developments relating to spatio-temporal data mining issues in remotely-sensed data, problems in meteorological data such as tornado formation, estimation of radiation from the Fukushima nuclear power plant, simulations of traffic data using OpenStreetMap, real time traffic applications of data stream mining, visual analytics of traffic and weather data and the exploratory visualization of collective, mobile objects such as the flocking behavior of wild chickens. This book is designed for researchers and advanced-level students focused on computer science, earth science and geography as a reference or secondary text book. Practitioners working in the areas of data mining and geoscience will also find this book to be a valuable reference.

Data Mining for Geoinformatics, Guido Cervone; Jessica Lin; Nigel Waters