Convex Optimization in Normed Spaces, Juan Peypouquet

Автор: Roman G. Strongin; Yaroslav D. Sergeyev
Название: Global Optimization with Non-Convex Constraints
ISBN: 1461371171 ISBN-13(EAN): 9781461371175
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 139750.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: Alexander Zaslavski
Название: Optimization on Metric and Normed Spaces
ISBN: 0387886206 ISBN-13(EAN): 9780387886206
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 153720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Covering recent work on Banach and complete metric spaces, this book uses the Baire approach and considers approximate solutions. It presents new results including penalty methods in constrained optimization and extant solutions in parametric optimization.

Автор: Radu Georgescu; Ivan Singer
Название: Best Approximation in Normed Linear Spaces by Elements of Linear Subspaces
ISBN: 3662415852 ISBN-13(EAN): 9783662415856
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 83850.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.

Автор: D. Butnariu; A.N. Iusem
Название: Totally Convex Functions for Fixed Points Computation and Infinite Dimensional Optimization
ISBN: 9401057885 ISBN-13(EAN): 9789401057882
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 46570.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The aim of this work is to present in a unified approach a series of results concerning totally convex functions on Banach spaces and their applications to building iterative algorithms for computing common fixed points of mea- surable families of operators and optimization methods in infinite dimen- sional settings.

Автор: Borwein, Jonathan M. Lewis, Adrian S. (university Of Waterloo)
Название: Convex analysis and nonlinear optimization
ISBN: 1441921273 ISBN-13(EAN): 9781441921277
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 55850.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Optimization is a rich and thriving mathematical discipline, and the underlying theory of current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. This new edition adds material on semismooth optimization, as well as several new proofs.

Автор: Panos M. Pardalos; Antanas ?ilinskas; Julius ?ilin
Название: Non-Convex Multi-Objective Optimization
ISBN: 3319610058 ISBN-13(EAN): 9783319610054
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 83850.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Recent results on non-convex multi-objective optimization problems and methods are presented in this book, with particular attention to expensive black-box objective functions.