Self-Organizing Neural Networks, Udo Seiffert

Автор: Godfrey C Onwubolu
Название: Hybrid Self-Organizing Modeling Systems
ISBN: 3642015298 ISBN-13(EAN): 9783642015298
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 174150.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The Group Method of Data Handling (GMDH) is a typical inductive modeling method that is built on principles of self-organization for modeling complex systems. This book presents hybrids of some computational intelligence techniques and GMDH approach. It includes the description of GAME (Group Adaptive Models Evolution) algorithm.

Автор: Cesare Alippi; Marios M. Polycarpou; Christos Pana
Название: Artificial Neural Networks – ICANN 2009
ISBN: 3642042732 ISBN-13(EAN): 9783642042737
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 158380.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The ICANN conference is an annual meeting sp- sored by the European Neural Network Society (ENNS), in cooperation with the - ternational Neural Network Society (INNS) and the Japanese Neural Network Society (JNNS).

Автор: Leonardo Franco; Jos? M. Jerez
Название: Constructive Neural Networks
ISBN: 3642045111 ISBN-13(EAN): 9783642045110
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 194730.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: Constructive neural networks and other incremental learning algorithms are discussed in this volume as alternatives to methods for assessing adequate architectures. A valuable overview of the field is presented, in addition to useful applications.

Автор: Daniela Sanchez; Patricia Melin
Название: Hierarchical Modular Granular Neural Networks with Fuzzy Aggregation
ISBN: 331928861X ISBN-13(EAN): 9783319288611
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 60940.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The techniquesused and combined in the proposed method are modular neural networks (MNNs)with a Granular Computing (GrC) approach, thus resulting in a new concept ofMNNs;

Автор: Gerasimos G. Rigatos
Название: Advanced Models of Neural Networks
ISBN: 3662437635 ISBN-13(EAN): 9783662437636
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 139750.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book provides a complete study on neural structures exhibiting nonlinear and stochastic dynamics, elaborating on neural dynamics by introducing advanced models of neural networks.

Автор: Sankar K. Pal; Shubhra S. Ray; Avatharam Ganivada
Название: Granular Neural Networks, Pattern Recognition and Bioinformatics
ISBN: 3319571133 ISBN-13(EAN): 9783319571133
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 130430.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book provides a uniform framework describing how fuzzy rough granular neural network technologies can be formulated and used in building efficient pattern recognition and mining models.

Автор: Shuai Li; Yinyan Zhang
Название: Neural Networks for Cooperative Control of Multiple Robot Arms
ISBN: 9811070369 ISBN-13(EAN): 9789811070365
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 51230.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This is the first book to focus on solving cooperative control problems of multiple robot arms using different centralized or distributed neural network models, presenting methods and algorithms together with the corresponding theoretical analysis and simulated examples.

Автор: Johannes F. Knabe
Название: Computational Genetic Regulatory Networks: Evolvable, Self-organizing Systems
ISBN: 3642448054 ISBN-13(EAN): 9783642448058
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 104480.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book examines the evolvability and robustness of an evolutionary GRN paradigm, in simple differentiated multicellularity and in evolving artificial `organisms` which grow and express an ontogeny from a single cell to a changing neighborhood of cells.

Автор: Godfrey C Onwubolu
Название: Hybrid Self-Organizing Modeling Systems
ISBN: 3642101828 ISBN-13(EAN): 9783642101823
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 156720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The Group Method of Data Handling (GMDH) is a typical inductive modeling method that is built on principles of self-organization for modeling complex systems. This book clearly presents hybrids of some computational intelligence techniques and GMDH approach.

Автор: Cesare Alippi; Marios M. Polycarpou; Christos Pana
Название: Artificial Neural Networks – ICANN 2009
ISBN: 3642042767 ISBN-13(EAN): 9783642042768
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 158380.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: The ICANN conference is an annual meeting sp- sored by the European Neural Network Society (ENNS), in cooperation with the - ternational Neural Network Society (INNS) and the Japanese Neural Network Society (JNNS).

Автор: Simone Bassis; Anna Esposito; Francesco Carlo Mora
Название: Advances in Neural Networks: Computational and Theoretical Issues
ISBN: 3319181637 ISBN-13(EAN): 9783319181639
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 148020.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание:

Invited Keynote Papers.- Proceedings Papers.

Автор: Patricia Melin; Oscar Castillo; Janusz Kacprzyk
Название: Design of Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic, Neural Networks and Nature-Inspired Optimization
ISBN: 331917746X ISBN-13(EAN): 9783319177465
Издательство: Springer
Рейтинг:
Цена: 156720.00 T
Наличие на складе: Есть у поставщика Поставка под заказ.
Описание: This book presents recent advances on the design of intelligent systems based on fuzzy logic, neural networks and nature-inspired optimization and their application in areas such as, intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization of complex problems.