Thorsten Wuest Identifying Product and Process State Drivers in Manufacturing Systems Using Supervised Machine Learning 9783319176109

Варианты приобретения

Цена: 130430.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 110 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Thorsten Wuest
Название: Identifying Product and Process State Drivers in Manufacturing Systems Using Supervised Machine Learning
ISBN: 9783319176109
Издательство: Springer
Классификация:

Управление производством и контролем качества

Организация производственных процессов

Машинное обучение

ISBN-10: 3319176102
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 272
Вес: 0.60 кг.
Дата издания: 04.05.2015
Серия: Springer Theses
Язык: English
Издание: 2015 ed.
Иллюстрации: 10 illustrations, color; 129 illustrations, black and white; xviii, 272 p. 139 illus., 10 illus. in color.
Размер: 234 x 156 x 18
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Industrial and Production Engineering
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The book reports on a novel approach for holistically identifying the relevant state drivers of complex, multi-stage manufacturing systems. In practice, this method can be used to identify the most important process parameters and state characteristics, the so-called state drivers, of a manufacturing system.

Identifying Product and Process State Drivers in Manufacturing Systems Using Supervised Machine Learning, Thorsten Wuest