Bahmani, Sohail Algorithms for sparsity-constrained optimization 9783319018805

Варианты приобретения

Цена: 149060.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 178 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Bahmani, Sohail
Название: Algorithms for sparsity-constrained optimization
ISBN: 9783319018805
Издательство: Springer
Классификация:

Прикладная математика

Математическое моделирование

Системы и технологии визуализации

Обработка изображений

ISBN-10: 3319018809
Обложка/Формат: Hardcover
Страницы: 128
Вес: 0.35 кг.
Дата издания: 08.10.2013
Серия: Springer theses
Язык: English
Издание: 2014 ed.
Иллюстрации: 2 tables, color; 12 illustrations, color; 1 illustrations, black and white; xxi, 107 p. 13 illus., 12 illus. in color.
Размер: 166 x 241 x 15
Читательская аудитория: Professional & vocational
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: This thesis presents a wholly new technique in the structural analysis of data that uses a `greedy` algorithm to derive optimal sparse solutions, enabling faster and more accurate results in formerly problematic areas of machine learning and signal processing.

Algorithms for sparsity-constrained optimization, Bahmani, Sohail