Semantic Knowledge Representation for Information Retrieval 9783110304770

Варианты приобретения

Цена: 86720.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 203 шт.
При оформлении заказа до:
Ориентировочная дата поставки:
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Winfried G?dert, Jessica Hubrich, Matthias Nagelsc
Название: Semantic Knowledge Representation for Information Retrieval
Перевод названия: Винфрид Годерт, Джессика Хубрич, Маттиас Нагельск: Представление семантических знаний для извлечения
ISBN: 9783110304770
Издательство: Walter de Gruyter
Классификация:

Библиотечное дело и информационные науки

Библиотековедение, архивоведение и информационное обеспечение

Информационно-технологические, сетевые и электронные ресурсы библиотек

Теория вычислительных машин и систем, кибернетика

ISBN-10: 3110304775
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 308
Вес: 0.57 кг.
Дата издания: 19.08.2014
Серия: Language/Linguistics
Язык: English
Размер: 234 x 160 x 23
Читательская аудитория: Professional and scholarly
Ключевые слова: Library & information sciences,Library, archive & information management,IT, Internet & electronic resources in libraries,Computer science, COMPUTERS / Computer Science,COMPUTERS / Management Information Systems,COMPUTERS / System Administration / Storage
Основная тема: COMPUTERS / Computer Science,COMPUTERS / System Administration / Storage & Retrieval,COMPUTERS / Management Information Systems
Ссылка на Издательство: Link
Поставляется из: Германии
Описание: This book covers the basics of semantic web technologies and indexing languages, and describes their contribution to improve methods of formal knowledge representation and reasoning. The methodologies included combine the specifics of indexing languages, Web representation languages and intersystem relations, and explain their contribution to search functionalities in information retrieval scenarios. An example oriented discussion, considering aspects of conceptual and semantic interoperability in processes of subject querying and knowledge exploration is provided. The book is relevant to information scientists, knowledge workers and indexers. It provides a suitable combination of theoretical foundations and practical applications.

Semantic Knowledge Representation for Information Retrieval, Winfried G?dert, Jessica Hubrich, Matthias Nagelsc