Amir R. Zamir et al Large-Scale Visual Geo-Localization 9783319257792

Варианты приобретения

Цена: 111790.00T
Кол-во:
о цене
Наличие: Отсутствует. Возможна поставка под заказ.

При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Amir R. Zamir et al
Название: Large-Scale Visual Geo-Localization
Перевод названия: Амир Р. Замир и др.: Крупномасштабная визуальная гео-локализация
ISBN: 9783319257792
Издательство: Springer
Классификация:

Географические информационные системы (ГИС) и дистанционное зондирование

Искусственный интеллект

Распознавание образов

Машинное зрение

Обработка изображений

ISBN-10: 331925779X
Обложка/Формат: Hardback
Страницы: 351
Вес: 0.75 кг.
Дата издания: 2016
Серия: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Язык: English
Издание: 1st ed. 2016
Иллюстрации: 146 tables, color; 29 tables, black and white; 7 illustrations, color; 145 illustrations, black and white; xi, 351 p. 152 illus., 7 illus. in color.
Размер: 235 x 155
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: Thistimely and authoritative volume explores the bidirectional relationship betweenimages and locations. The text presents a comprehensive review of the state ofthe art in large-scale visual geo-localization, and discusses the emergingtrends in this area. Valuable insights are supplied by a pre-eminent selectionof experts in the field, into a varied range of real-world applications ofgeo-localization. Topics and features: discusses the latest methods to exploitinternet-scale image databases for devising geographically rich features andgeo-localizing query images at different scales; investigates geo-localizationtechniques that are built upon high-level and semantic cues; describes methodsthat perform precise localization by geometrically aligning the query imageagainst a 3D model; reviews techniques that accomplish image understandingassisted by the geo-location, as well as several approaches for geo-localizationunder practical, real-world settings.
Дополнительное описание: Introduction to Large Scale Visual Geo-Localization.- Part I: Data-Driven Geo-Localization.- Discovering Mid-Level Visual Connections in Space and Time.- Where the Photos Were Taken: Location Prediction by Learning from Flickr Photos.- Cross-View Image Ge

Large-Scale Visual Geo-Localization, Amir R. Zamir et al