Zhang Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods 9783658159702

Варианты приобретения

Цена: 60550.00T
Кол-во:
Наличие: Поставка под заказ. Есть в наличии на складе поставщика.
Склад Америка: 209 шт.
При оформлении заказа до: 2025-07-28
Ориентировочная дата поставки: Август-начало Сентября
При условии наличия книги у поставщика.

Добавить в корзину

в Мои желания

Автор: Zhang
Название: Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods
ISBN: 9783658159702
Издательство: Springer
Классификация:

Кибернетика и теория систем

Электроника

Техника автоматического регулирования

Математическое и статистическое ПО

Математика для специалистов в области теории вычислительных систем

ISBN-10: 3658159707
Обложка/Формат: Paperback
Страницы: 153
Вес: 0.24 кг.
Дата издания: 2016
Язык: English
Иллюстрации: 55 black & white illustrations, biography
Размер: 210 x 148 x 10
Читательская аудитория: Professional & vocational
Основная тема: Computer Science
Ссылка на Издательство: Link
Рейтинг:
Поставляется из: Германии
Описание: The objective of Kai Zhang and his research is to assess the existing process monitoring and fault detection (PM-FD) methods. His aim is to provide suggestions and guidance for choosing appropriate PM-FD methods, because the performance assessment study for PM-FD methods has become an area of interest in both academics and industry. The author first compares basic FD statistics, and then assesses different PM-FD methods to monitor the key performance indicators of static processes, steady-state dynamic processes and general dynamic processes including transient states. He validates the theoretical developments using both benchmark and real industrial processes.
Дополнительное описание: Assessing the performance of T2 and Q fault detection statistics.- Proposing a new performance evaluation index called expected detection delay (EDD).- Assessing the performance of different PM-FD methods using EDD when applied to detecting different type

Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods, Zhang